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Inteligência Artificial

IA precisará de energia atômica pra ser viável, segundo criador da OpenAI

Sam Altman investiu milhões em tecnologia de fusão nuclear

Inteligência Artificial apresenta demanda cada vez maior por energia
Inteligência Artificial apresenta demanda cada vez maior por energia (Divulgação)

IA precisará de energia atômica! A Inteligência Artificial (IA) tem uma demanda crescente por energia, à medida que as empresas buscam expandir suas capacidades. Esse aumento na sede por eletricidade apresenta um desafio considerável para uma indústria que se posiciona como uma solução para os problemas do planeta: uma grande pegada de carbono.

Sam Altman, líder da OpenAI, propôs uma solução para esse dilema complexo: a fusão nuclear. Assim, Altman investiu centenas de milhões nessa tecnologia futurista, que promete fornecer a energia necessária para impulsionar a próxima geração de IA. De tal forma que podemos ver IA e energia atômica funcionando juntas num futuro breve.

Embora a fusão nuclear seja vista como uma solução promissora, sua aplicação prática ainda está longe. Enquanto isso, a indústria de IA precisa enfrentar o desafio imediato de satisfazer suas crescentes necessidades energéticas.

Energia limpa é uma necessidade urgente

A busca por energia limpa é crucial, especialmente considerando o rápido crescimento previsto para o consumo de eletricidade por centros de dados, criptomoedas e IA nos próximos anos. Esse aumento na demanda de energia representa um desafio significativo para a sustentabilidade, especialmente nos EUA, onde a demanda energética está aumentando rapidamente.

Com a dinâmica de “quanto maior, melhor” da IA, surge a necessidade de modelos cada vez maiores e mais ávidos por energia. Enquanto isso, a escassez de energia levanta questões sobre como distribuir de forma equitativa os recursos disponíveis.

A transição para fontes de energia mais limpas é urgente, mas até que a fusão nuclear se torne uma realidade, é crucial explorar opções de energia renovável e encontrar maneiras de tornar a IA mais eficiente em termos energéticos.

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